随着DeepSeek的大火，在本地部署DeepSeek也成了一个热点话题，很多人可能以为本地部署一定需要很高的电脑配置，必须要很高端的显卡，其实还真不是这样。今天我就记录一下我在一台配置较低的十年前的电脑上部署DeepSeek的记录，当然部署的是蒸馏版的，不是满血版的，满血版671B的话，本地肯定是跑不起来。
本地部署的第一步就是安装Ollama，这里还是简单介绍下Ollama是什么，它是一个在本地电脑上运行、部署和管理大语言模型的工具，而且它是开源免费的，关键还是跨平台，也就是在Windows、MacOS和Linux等各种操作系统上都可以运行。
Ollama的下载还是比较简单的，可以直接去ollama的官网下载，点击官网右上角的Download就可以了，然后可以看到ollama的小吉祥物，就是一个可爱的小羊驼，如下图所示:
下载下来之后就直接安装就可以了，这个应该没啥难度，在安装好了Ollama之后，我们就可以安装DeepSeek了。
第二步就是安装DeepSeek，我这里是选择的DeepSeek-R1版本，通常来说DeepSeek可以选择V3版本，也可以选择R1版本，区别就是R1版本带有推理能力，V3版本没有推理能力。
我们这里打开控制台(不了解控制台的朋友在后面会有介绍)，在控制台里面输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”，然后再敲回车，就可以了，这句话的意思是表示让ollama运行DeepSeek R1的1.5B版本，也就是15亿参数的版本。
如果我们本地没有这个模型的话，它会直接从官网进行下载，这个不需要我们做额外的操作，使用起来还是很方便的。来看看我这边的效果吧:
可以看到这里有三个箭头让我们输入内容，也就是灰色的提示符(Send a message)。然后我这里就输入一个问题“我有20个苹果，吃了3个，还剩几个”，输入之后敲回车，试试DeepSeek的推理效果，如下:
在上面那个图里面，红色的框里面是我提的问题，蓝色的框里面是DeepSeek的推理部分，也就是<think>和</think>之间的部分，最下面的绿色部分是DeepSeek推理给出的答案，也就是它的三个计算步骤，最后给出的答案17。
至此，一个最简单的DeepSeek就本地部署完成了，我们这里部署的是1.5b的蒸馏版本，如果想部署其他的版本，可以去ollama的官网选择其他的模型，比如对于DeepSeek R1来说，就有1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b等很多规格可供选择，如下图所示:
前面说到控制台，对于没有使用过控制台的朋友，可以去电脑的“搜索”功能里面输入cmd，然后敲回车，就可以了。或者更简单的方式就是直接下载一个PowerShell，也可以非常方便的作为替代，当然还不明白的话，也可以在文章下面留言，我可以提供一下说明。